Wat is een data science traineeship?

Jeroen van der Made

Oprichter/directeur

26-01-2026
4 min. read
Work IT

Een data science traineeship is een versneld leer-werktraject waarin je in korte tijd wordt opgeleid tot waardevolle data professional. Je koppelt intensieve training aan echte opdrachten, zodat je snel impact maakt met data, van analyses en dashboards tot het bouwen van dataplatforms en machine learning oplossingen. Wil je breder weten wat een IT-traineeship is en hoe het werkt? Lees: Wat is een IT-traineeship en hoe werkt het?.

Zo ziet een data science traineeship eruit: opbouw, leertraject en begeleiding

In de praktijk combineer je drie pijlers: leren, doen en groeien. Je start doorgaans met een compacte trainingsperiode waarin je fundamenten legt in programmeren, data modelleren, visualiseren en samenwerken. Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever, waar je begeleid wordt door een coach of talent manager en periodiek extra trainingen volgt. Zo breng je nieuwe kennis direct in de praktijk.

Typische onderdelen die je kunt verwachten:

De duur varieert meestal tussen 12 en 18 maanden. Je groeit van begeleid meewerken naar zelfstandig eigenaarschap op deelprojecten. In het begin ligt de nadruk op het begrijpen van de datastack en het netjes aanleveren van analyses of dashboards. Naarmate je verder komt, ga je meedenken over datastructuur, automatisering van datapijplijnen en het vertalen van businessvragen naar meetbare experimenten. Dankzij de mix van theorie, praktijk en coaching bouw je zowel technische diepgang als adviesvaardigheden op.

Wat is data science en welke specialismen kom je tegen?

Data science is het vakgebied waarin je met wiskunde, statistiek en software uit ruwe data inzichten en voorspellende modellen haalt. Het raakt disciplines als data-analyse, data engineering, softwareontwikkeling en machine learning. In een traineeship zie je deze specialismen vaak terug als complementaire rollen in een team.

Waar de data analist data vertaalt naar beslisinformatie met tools als Python, SQL en Power BI, zorgt de data engineer voor de robuuste infrastructuur om data veilig, schaalbaar en herhaalbaar te ontsluiten. De data scientist verdiept zich in modellering en experimenten, van feature engineering tot het trainen en valideren van modellen. Samen maak je organisaties datagedreven: je verbetert processen, onderbouwt strategie en ontwikkelt oplossingen die waarde leveren in de praktijk.

Rollen, taken en tools tijdens een traineeship

Rol

Kernactiviteiten

Typische tools

 

Data Analist

KPI's definiëren, dashboards bouwen, ad-hoc analyses en datakwaliteit bewaken

SQL, Python, Power BI of Tableau

Data Engineer

Datapijplijnen opzetten, data modelleren, integraties en automatisering

Python, SQL, Git, cloud basics (bijv. Azure/AWS)

Data Scientist

Data voorbereiden, features bouwen, modellen trainen, valideren en uitleggen

Python, scikit-learn, notebooks, ML-ops basis

Voor wie is een data science traineeship geschikt?

Als je leergierig bent, plezier hebt in puzzelen met data en verantwoordelijkheid wilt nemen voor echte resultaten, past een traineeship bij jou. Het is interessant voor hbo- en wo-starters én voor carrièreswitchers zonder specifieke IT-opleiding. Je leert snel als je affiniteit hebt met logica, statistiek en programmeren, graag in teamverband werkt en de Nederlandse taal voldoende beheerst om met stakeholders te schakelen. Overweeg je een carrièreswitch naar de IT/data?

Geen technische achtergrond? IT’er worden zonder technische achtergrond kan via een traineeship.

Voor- en nadelen van een traineeship

Voordelen:

Nadelen:

Nieuw in het vak? Lees meer over werken in de IT zonder ervaring.

Hoe ziet dit eruit bij Createment?

Bij Createment duurt het IT Traineeship Data Science 14 maanden. Je wordt betaald vanaf dag één en groeit gericht naar de rol van Data Engineer. Je volgt opleidingen en certificeringen, bouwt een portfolio aan praktijkopdrachten en krijgt persoonlijke begeleiding van een Talent Manager. Het programma bevat ook een soft skills traject, zodat je leert schakelen met stakeholders en effectief samenwerkt. Je startsalaris is minimaal €2.500 per maand op basis van 40 uur en stijgt twee keer per jaar. Na succesvolle afronding stroom je door naar een vaste baan bij een van de opdrachtgevers. Met een slagingspercentage van ruim 97% ontwikkelt Createment al jaren data talenten voor organisaties als Jumbo, Transavia, CGI, APG en Alliander. Tijdens de selectie kan een assessment onderdeel zijn; lees het technisch assessment: wat kun je verwachten.

Veelgestelde vragen

Bekijk ook onze veelgestelde vragen over traineeships.

Wat kun je worden met data science?

Je kunt starten als data analist, data engineer of data scientist. Daarna kun je doorgroeien naar specialismen zoals analytics engineer, ML engineer of data consultant. Je carrièrepad hangt af van je sterke punten: vind je infrastructuur leuk, kies engineering; wil je modellen bouwen, ga richting data science; wil je inzichten en besluitvorming sturen, kies analyse.

Hoeveel krijg je betaald voor een traineeship?

Dat verschilt per werkgever en sector. Reken op een marktconform startersloon, vaak aangevuld met opleidingsmogelijkheden. Bij Createment verdien je minimaal €2.500 per maand op basis van 40 uur, met twee salarisstappen in het jaar en uitzicht op een vaste baan na afronding.

Hoeveel verdien je met data science?

Salarissen variëren sterk per rol, ervaring en branche. Over het algemeen groeit je beloning snel naarmate je meer verantwoordelijkheid neemt, zoals het beheren van datapijplijnen, het bouwen van schaalbare ML-oplossingen of het aansturen van data-projecten. Secundaire voorwaarden zoals opleidingsbudget, bonus en 13e maand komen regelmatig voor.

Deel bericht

GERELATEERDE
BLOGS